AI 工作流
新手路線圖
CLAUDE CODE
>我建立
AI 工作流
的方法
給新手的路線圖
中文描述工作就能跑，這套是我邊用邊長出來的
SPEAKER
小豆
5/13（三）19:30 領先時代 AI 工作流交流會
“
用 AI 提效
但決策判斷
自己來
嘴巴講、AI 接力
把重複的事交出去
ORIGIN ｜ 我的起點
>從零起步，我怎麼走到這裡
先動手、再優化。一邊問、一邊看、一邊做，第一個 skill 在實作中自然長出來。
⏰
STAGE 0
起點從零起步 非技術背景，先帶著好奇心，邊用邊學。
💬
STAGE 1
問 Claude「怎麼用」 用 Claude Chat 一步一步問，從安裝到第一句指令。
📺
STAGE 2
看影片邊看邊抄 雷蒙、Papaya、Nick Saraev 教學影片同步看。
🛠️
STAGE 3
邊做第一個 skill 挑最常重複的事直接跑，跑第二次就提煉成 skill。
🌳
STAGE 4
定期升級整套系統 每隔一陣子問 AI「現有工作流可以怎麼優化升級」。
★ 你今天的起點，跟我當時一模一樣 — 這條路你也走得到，而且可以走得更快。
我建立 AI 工作流的方法
LEADING ERA × 小豆
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WHY ｜ 為什麼分成員
>分成員，每個角色思考更清晰
同一個指揮官同時吃編輯、會計、設計師三套規範時，context 容易互相干擾。分成員讓每個角色專注在自己的判斷邏輯上。
現象 ｜ ONE BRAIN
一個 AI 全做
規範容易交叉影響
規範容易交叉影響
- 問廠商信標點 → 該全形（對外文案規範）
- 前一刻剛討論會計報表 → 半形對齊習慣殘留
- 下一秒回廠商信 → 標點容易跑掉
- 這是 context 在內部交錯的自然現象
解法 ｜ 分成員
每個成員
各有自己的思考模式
各有自己的思考模式
- 主編管 SEO、廠商信、跨平台
- 會計管財務、預算、消費判斷
- 設計師管視覺、品牌、排版
- 工程師管自動化、MCP、發文
★分成員 = 各自的 skill 庫 + Memory + brand 規範，每個角色有自己的思考模式。
★指揮官 = 討論者、協調者，不是執行者。執行交給對應成員。
★指揮官 = 討論者、協調者，不是執行者。執行交給對應成員。
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DAILY ｜ 我每天的工作流
>成員 → 工作分類，一張概念圖看全貌
📰 編輯— 成員
主編工作
文章優化（Surfshark 翻新）
文章審稿
Threads 經營
廠商工作
廠商回信
合作回報
⚙️ 工程師
Playwright 發文
技術支援（MCP 串接）
🎨 設計師
簡報設計
封面圖
🧭 指揮官— 指揮中心
週檢視
跨成員協調
派工
🔬 研究員
領域研究
競品分析
註 實際 cmux 會分「主編」「廠商」兩個 session 方便操作，但都屬於「編輯」這個成員（吃同一份 CLAUDE.md + skills）。
01
獨立 context
session 之間互不干擾，可以平行跑
02
可暫停接續
長任務丟著跑，開新 session 做別的
03
錯誤隔離
一個卡了、撞 token，其他完全不受影響
04
視覺直觀
一眼看到全貌，工作起來更專注
05
同分類同習慣
同成員所有 session 吃同一套規範
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CASE 1 ｜ SEO 文章優化
>5 個資料源 → AI 抓 → HTML 報告
📊
GSC
28 天數據
🌐
SERP
即時排名
🕷️
對手爬蟲
5 家段落
🤖
AI 6 平台
引用測試
📄
文章 URL
現況 fetch
→
🧠
編輯 AI
交叉分析
OUTPUT
HTML 報告
＋ 數據洞察清單
＋ 三層翻新策略
＋ 三層翻新策略
⏱️ BEFORE ｜ 手動
4 hr
匯 CSV、查 SERP、爬對手、跑 6 平台引用測試
⚡ AFTER ｜ AI 自抓
30 min
一句指令、Plan mode 拍板、AI 跑完整理
★先想清楚要哪些資料 → 告訴 AI 抓什麼 → 他用對的工具抓 → 你看洞察做決定。
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CASE 2 ｜ 跨成員協作 × WOW DEMO
>我嘴巴講，5 個 AI 接力跑完
🎙️
第 1 步 ｜ 小豆
語音跟秘書
聊日記
→
聊日記
🧭
第 2 步 ｜ 指揮官
統整交接紀錄
產週檢視
→
產週檢視
✏️
第 3 步 ｜ 編輯
抓重點 + 套
豆豆週報 skill
→
豆豆週報 skill
🎨
第 4 步 ｜ 設計師
5 張
輪播圖
→
輪播圖
⚙️
第 5 步 ｜ 工程師
Playwright
自動發 Threads
自動發 Threads
⏱️ 我以前 ｜ 一個人
寫 → 丟 AI → 潤 → 設計 → 發
5 步都自己跑、單線推進
⚡ 現在 ｜ AI 接力
用語音講
AI 團隊接力
AI 團隊接力
我嘴巴講、AI 接力產出，速度大幅提升
🌙 凌晨派工 ｜ 真實案例
5/13 簡報的 Surfshark HTML 報告 — 寫好 brief、Plan mode 過、丟 Agent，03:42 AM 跑完（git log 為證）。
Plan mode + Agent = 下班、它加班、隔天看成果
↓同樣這條鏈，公司 Threads 海尋經營也吃 ｜ 海尋產文 → Playwright 自動上架。骨架一樣，只換中間「誰生內容」那一棒。
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METHOD ｜ 我怎麼建這套
>從來不是先設計，是用了才長出來
01
挑你最常
重複的事 先動手、再優化。找你每週都會做的那件事直接開跑。
重複的事 先動手、再優化。找你每週都會做的那件事直接開跑。
02
第 1 次自由跑
第 2 次發現重複 第二次跑時你會發現：「咦？這話我剛剛問過了。」
第 2 次發現重複 第二次跑時你會發現：「咦？這話我剛剛問過了。」
03
⭐ 回顧
問 AI「卡卡的嗎？」 問「上面流程要不要建 skill？」AI 自己提煉成 SOP。
問 AI「卡卡的嗎？」 問「上面流程要不要建 skill？」AI 自己提煉成 SOP。
04
3-5 個 skill
→ 成員 → cmux 同職能 skill 累積，歸成一個成員，cmux 分類管。
→ 成員 → cmux 同職能 skill 累積，歸成一個成員，cmux 分類管。
05
⭐ 進階
定期請 AI 優化 每隔一陣子問「現有工作流可以怎麼優化升級？」
定期請 AI 優化 每隔一陣子問「現有工作流可以怎麼優化升級？」
EXAMPLE
我第一個 skill 是「審稿」—— 跑了兩次，問編輯「要不要建 skill？」他提煉出
5 項檢查（易讀／流暢／豐富／通順／獨特），從此一句「審稿」就跑完。
★Skill 不是為了一次任務而建，是為了「第二次以上會重複做的事」。
我建立 AI 工作流的方法
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NEXT STEP ｜ 你的下一步
>你現在可以從哪一步開始
看完前面 7 張是「我走過的路」。這一張是「你今天要做的」— 挑一個符合你現在狀態的卡片。
STAGE 1
1️⃣
還沒裝
列「工作上最重複的 3 件事」
今天
零成本、零工具，一張紙列完就是你的第一步。
STAGE 2
2️⃣
試過幾次
跑兩次後問「要不要建 skill？」
本週
挑一件最常做的事，第二次結束直接問 AI。
STAGE 3
3️⃣
偶爾用
開一個成員 + cmux 分類
本月
同職能 skill 累積 3 個以上，歸成一個成員。
STAGE 4
4️⃣
每天用
試 Plan mode + Agent 背景派工
進階
多步驟流程一次釋放，每次嘗試都是累積，跑順就賺到。
我建立 AI 工作流的方法
LEADING ERA × 小豆
08 / 10
想多聊幾件事
>3 個值得展開的觀念
Q1
為什麼要建立「成員」？一個 AI 全做不行嗎？
一個 AI 同時吃編輯規範 + 會計規範 + 設計師規範時，context 容易互相干擾（這就是 context 打架）。分成員後每個角色有自己的 skill 庫 + Memory + brand 規範，思考模式更穩定、輸出品質也更一致。
Q2
你說的「成員」「skill」到底是什麼？
成員 = 角色設定（編輯、設計師、會計等），每個成員有自己的職責跟工作風格。Skill = SOP，這個成員遇到 A 任務怎麼跑。有點像 GPTs，但更自由、可以跨工具串。一開始只建一個成員 + 一份 SOP 就好，邊用邊長。
Q3
你一直提的 Plan mode 是什麼？
Shift+Tab 切過去，AI 只規劃不執行。他寫一份方案給你看，確認 OK 再切回去放他跑。像帶實習生，動手前先講一次怎麼做。
我建立 AI 工作流的方法
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09 / 10
CLOSING
用 AI 提效，
但決策判斷自己來
AI 工作流是把「重複的事」交出去，
讓我們有更多時間，想「真正重要的事」。
DATE
5 / 13（三）19:30
SPEAKER
小豆
EVENT
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